谷歌为什么会对这些不相关的提及感兴趣？

Suborna

一方面，由于“社交”网络和在线媒体的发展：许多大型网站仅使用nofollow链接或避免链接到所有提到的来源，如果只计算follow链接，这将大大降低信号。另一方面，在线关系不再局限于超链接：品牌可以无处不在的对话（社交网络、论坛、文章）中，而无需始终存在链接。对于谷歌来说，看到一个品牌经常在特定的背景和情感中被引用，有助于了解其声誉。此外，谷歌拥有先进的情绪分析系统来区分负面评价和正面评价。与负面评论相关的提及激增可能意味着质量问题（例如，在一家电子商务公司因其声誉不佳而受到关注后，谷歌修改了其算法，这反而为其带来了链接和流量）。相反，在优质内容中频繁赞扬可以建立品牌信任。

在我看来，品牌引用起到了分散信任信号的作用。它们可以树立公司在其领域的权威，特别是如果它们来 电话号码库  自公认的来源（媒体、参考网站、社交网络上的专家）。当然，在传递 PageRank 方面，提及不能替代良好的反向链接，但它们确实丰富了实体的在线声誉资料。正如一位专家总结的那样，明智的做法是“停止建立链接；建立你的品牌”——链接会自己出现——并将品牌提及视为面向实体视图中的新反向链接。



Google 的知识图谱如何运作？
为了能够使用实体作为信号，Google 必须首先能够在文本中识别提及指的是特定实体。这就是命名实体识别( NER ) 的用武之地。Google 使用 NLP（自然语言处理）算法分析网页内容，该算法能够检测专有名词并确定它们是否对应于已知实体（人物、公司、地点、作品等）。

这种 NER 技能变得至关重要：Google 依靠它来剖析页面，而 SEO 可以使用类似的工具（例如，Google Cloud 的 NLP API 或 Python 中的 spaCy 库 - 我们在 SEOQuantum 上很喜欢它）来识别从文本中提取了哪些实体。当 Google 识别出页面上的某个实体时，它可以将其与其唯一的知识图谱标识符（例如，巴黎市的标识符为kg:/m/02mjmr ）相关联，从而整合有关该实体的信息。


挑战在于消除歧义。同一个名称可以指代多个实体（Java 语言与 Java 岛、Apple 品牌与水果）。 Google 使用上下文来解决歧义：文本中的其他词语、页面的整体主题，甚至结构化标记的存在等线索