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發表於 12:25:33 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
高级技术编辑兼营销内容经理Jessica Shee分享了克服数据完整性和变更管理的重要性。 她说:“变革管理和数据完整性是在营销中实施人工智能的两个重大障碍。为了获得准确的人工智能驱动的洞察和决策,必须确保高质量、纯净的数据。 不一致的数据可能会导致预测不准确和营销活动无效。


投资数据清理、验证和数据集成工具来解决这个问题。 变革管理是另一个障碍。集成人 阿根廷电报号码 工智能可能会破坏现有的工作流程,并要求团队成员掌握新技能。为了顺利实施,必须就人工智能的好处进行透明的沟通,并培训团队成员以培养接受度和熟练程度。




与人工智能专家合作,整合团队决策,从试点项目入手,有助于整合人工智能,同时解决困难。系统化的策略、持续的培训和清晰的沟通可确保更顺利的过渡并优化人工智能营销效益。” 我们喜欢什么: Shee 认识事情。您可以引入专家并从试验项目开始,以帮助支持您的团队应对人工智能实施挑战。

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